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一种抗SPA隐写分析的图像隐写策略
  • ISSN号:1001-8360
  • 期刊名称:铁道学报
  • 时间:0
  • 页码:63-69
  • 语言:中文
  • 分类:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]成都理工大学信息工程学院,四川成都610059, [2]西南电子电信技术研究所重点实验室,四川成都610041, [3]西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都610031
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60702025); 四川省青年科技基金计划(07ZQ026-004); 西南交通大学发展基金资助(2006A04); 教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20070613024)
  • 相关项目:基于内容的自适应音频水印研究
中文摘要:

针对SPA隐写分析算法,从理论上分析了F1替换和F-1替换对图像统计量的相反作用,对可以抵抗SPA分析的F1替换和F-1替换的理想嵌入比例关系进行推导,在此基础上提出一种抵抗SPA分析的图像隐写策略,实现了基于误差校正的图像隐写算法。该算法根据混沌映射产生随机位置序列来确定秘密信息的嵌入位置。首先按照F1替换和F-1替换等比率随机嵌入秘密信息,然后对载密图像嵌入秘密信息的长度进行估计,并以误差校正的方式调整F1替换和F-1替换的嵌入比例,最后按照理想嵌入比例将秘密信息随机嵌入在载体图像中。仿真实验结果表明,该算法原理清晰,能够有效抵抗SPA隐写分析,安全性高。同时,对载体图像修改少,嵌入秘密信息的载体图像视觉质量好,提取秘密信息简单。

英文摘要:

The SPA steganalysis scheme can estimate the embedding ratio with high precision when using LSB steganography.In order to strengthen the security of the LSB steganographic algorithm,the idea of error correction is applied in our improved steganographic algorithm.Firstly,a chaotic stochastic sequence is used to select the embedding positions,in succession the secret bits are embedded into the selected positions in the equal ratios of F1 and F-1substitution,then the ratios of F1substitution to F-1substitution is adjusted according to the estimated lengths of embedded bits and error correction method,finally the secret bits are embedded into the original image based on the adjusted ratio between F1 substitution and F-1 substitution.Theoretical deduction on the validity of the proposed algorithm is given.Experimental results show strong robustness against SPA steganalysis of the proposed algorithm.

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期刊信息
  • 《铁道学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国铁道学会
  • 主编:王德
  • 地址:北京复兴路10号中国铁道学会
  • 邮编:100844
  • 邮箱:tdxb@vip.163.com
  • 电话:010-51848021 51873116
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-8360
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2104/U
  • 邮发代号:2-308
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊,百种中国杰出学术期刊,中国科协第一、二届优秀学术期刊,入选学位与研究生教育中文重要期刊目录,中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17030