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中文摘要：
音频水印是一种保护数字音频的新兴技术，本项目研究了基于内容的音频水印技术和自适应水印生成与嵌入策略。课题组提出了基于频域和时域统计特征的两种音频水印同步方案，利用音频帧DFT域系数绝对值的均值和时域过零率对PSM同步攻击具有稳定性，增强了算法对常规音频信号处理和PSM同步攻击的鲁棒性。此外，利用经验模态分解方法能够依据信号自身特点进行自适应分解的特性，提出了一种基于DWT和EMD的盲音频水印算法。还提出了一种DCT域SNR模型下的自适应音频水印算法，在保证水印不可听性的同时可动态调整水印强度，对数字音频作品的版权保护具有重要的应用前景。课题组提出了一种基于离散分数变换的安全鲁棒音频水印算法，通过混沌序列选择不同的离散分数变换角度有效地提高了水印的安全性。另一方面，我们提出了一种新的基于质心的混合域半脆弱音频水印算法，通过计算每帧质心并实施Hash运算生成水印，有效解决了音频内容真实性、完整性可靠认证问题，并推广了基于内容的音频水印技术的适用范围。同时，提出了一种基于音频内容的脆弱音频水印算法。还基于混沌动态参数，构造了一种可用于设计脆弱音频水印的带密钥Hash函数，并分析了安全性。
结论摘要：
英文主题词Digital audio watermarking; Robustness; Frangibility; Adaptive; Copyright protection
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A neighborhood-characteristic-based detection model for statistical fragile watermarking with locali
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