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基于曲率方向特征的图像情感语义分类
  • ISSN号：1003-3254
  • 期刊名称：《计算机系统应用》
  • 时间：0
  • 分类：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] G420[文化科学—课程与教学论;文化科学—教育学;文化科学—教育技术学]
  • 作者机构：[1]重庆师范大学数学与计算机科学学院,重庆400047
  • 相关基金：国家自然科学基金项目（60703035）;重庆市教育委员会科学技术研究项目（K1070801）收
作者： 于瀛[1], 陈勇[1]
关键词： 图像分类, 情感语义, 特征提取, 曲率方向向量, 支持向量机
中文摘要：

利用图像的低阶特征对高阶情感语义“静感”和“动感”进行分类。提出了一种新的特征向量——边缘点曲率方向向量，作为图像分类特征，然后利用支持向量机完成分类的工作。对油画、中国画等艺术图像进行了分类实验，实验结果表明该方法能够取得良好的效果。

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期刊信息
  • 《计算机系统应用》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所
  • 主编：苏振泽
  • 地址：北京8718信箱
  • 邮编：100190
  • 邮箱：csa@iscas.ac.cn
  • 电话：010-62661041
  • 国际标准刊号：ISSN：1003-3254
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2854/TP
  • 邮发代号:82-558
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:15201