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采用信号处理方法的生物特征密钥产生器
  • ISSN号：1002-8331
  • 期刊名称：《计算机工程与应用》
  • 时间：0
  • 分类：TP309.7[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]重庆大学计算机学院,重庆400044
  • 相关基金：国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60573047,No.60703035）.
作者： 周庆[1], 胡月[1], 廖晓峰[1]
关键词： 生物特征, 随机数, 手机, 小波, biometric characteristics, random number, mobile phone , wavelet
中文摘要：

人的生物特征如手写签名、指纹、虹膜等已被成功应用于各种身份认证和识别系统中。提出了一种基于生物特征的密钥产生器,具有安全、成本低和使用方便等的优点。算法采用信号处理方法来消除生物特征中的相似性,并在Windows智能手机上进行了验证,实验证明了算法的有效性和安全性。

英文摘要：

Biometric characteristics such as face,fingerprint,iris and signature,etc.are applied successfully for personal verification and identification.A cryptographic key generator based on biometric characteristics is proposed,which is convenient,cheap and secure.The similarities between characteristics are eliminated by some signal processing methods.Experiments on Windows mobile phone demonstrate the effectiveness and security of the proposed algorithm.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊（2014版）
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编：怀进鹏
  • 地址：北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编：100083
  • 邮箱：ceaj@vip.163.com
  • 电话：
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-8331
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:97887