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面向差异化业务请求的虚拟网络映射算法
  • ISSN号:1000-0801
  • 期刊名称:《电信科学》
  • 时间:0
  • 分类:TP393.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西安交通大学电子与信息工程学院,西安710049, [2]西安邮电学院大学通信与信息工程学院,西安710061
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(No.61371087),“新一代宽带无线移动通信网”国家科技重大专项基金资助项目(No.2013ZX0302010-003),国家高技术研究发展计划(“863”计划)基金资助项目(No.2014AA01A701,No.2014AA01A706,No.2014AA01A707)
中文摘要:

网络虚拟化是克服当前网络僵化的重要方法,而资源分配是网络虚拟化实现的核心.为了解决业务差异性需求导致的物理网络资源分布不均,造成虚拟网络接受率下降的问题,提出面向差异化业务请求的虚拟网络映射算法.该算法首先定义反应节点和所连接链路资源比的节点饱和度,依此将虚拟节点映射在节点饱和度最接近虚拟网络请求的物理节点上,最后基于所映射的物理节点和节点饱和度约束,将虚拟链路映射在由物理链路组成的路径上.仿真结果表明该算法能够满足不同业务的差异化请求,具有较高的资源利用率和虚拟网络接受率.

英文摘要:

Network virtualization is the main means of solving the ossification problem, and resource allocation is the core of network virtualization. Unbalanced resource distribution and low virtual network acceptance ratio have been caused by diversifying services whose requests of virtual nodes and virtual links have great disparity. In order to solve these problems, virtual network embedding algorithm for diverse service requests was proposed. First, it defined node saturation which reflects resource ration between node and its connected links. Then, it mapped virtual nodes to substrate nodes whose minimum node saturation was closest to the one of virtual nodes. At last, it mapped virtual links to substrate paths which were composed of substrate links based on the constraints of mapped substrate nodes and node saturation. Simulation result shows that the proposed algorithm can satisfy diverse service requests and get higher virtual network acceptance ratio and resource utilization ratio.

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期刊信息
  • 《电信科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国通信学会 人民邮电出版社
  • 主编:韦乐平
  • 地址:北京市丰台区成寿寺路11号邮电出版大厦8层
  • 邮编:100078
  • 邮箱:dxkx@ptpress.com.cn
  • 电话:010-81055443
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0801
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2103/TN
  • 邮发代号:2-397
  • 获奖情况:
  • 获第二届全国优秀科技期刊评比三等奖(1997年),获中国科协优秀科技期刊二等奖(1997年),在第四次邮电科技期刊质量检查评比中荣获优秀科技...,国家新闻出版总署将《电信科学》列为“中国期刊方...,获第三届中国科技优秀科技期刊奖三等奖(2002年),在第五次通信行业科技期刊质量检查评比中荣获优秀...,在第六次通信行业科技期刊质量检查评比中荣获优秀...,2008年再次入选《中文核心期刊要目总览》,2009年入选中国科技论文统计
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12435