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一种相变热图的图像处理方法
  • ISSN号:0258-1825
  • 期刊名称:《空气动力学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西安交通大学系统工程研究所,机械制造系统工程国家重点实验室,陕西西安710049, [2]中国空气动力研究与发展中心,四川绵阳621000
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60475023);博士点基金(20050698032). 致谢 参与本文工作的研究人员还有黄叙辉博士、冯远静博士、贺凯良硕士等.另外中国空气动力研究与发展中心的工作人员也给予了很大的技术支持,在此一并表示感谢!
中文摘要:

相变热图技术中,为了得到风洞试验模型表面的热流分布,必须对相变热图序列进行相变线提取。首先通过特殊的时一空变换,将所有原始序列图像的直接分割转化为对少量合成图像的分割,在减小计算量的同时较好地解决了原始图像中由于相变区域模糊而难以分割的问题。同时,为了解决由于模型表面存在镜面反射造成的模型头部区域相变线提取不准确,引入镜面反射模型,并通过分割和参数求取过程的迭代执行计算出反射模型各参数,对合成图像进行整体性亮度补偿并最终得到良好的分割结果。最后根据提取出的相变线位置和材料相变温度,完成热流值的计算。通过比较表明本文结果更为准确合理,也验证了所提出分割方法的有效性,促进相变测温技术的广泛应用。

英文摘要:

To calculate the surface heat transfer rate of the experimentation model in wind tunnel, the isotherms should be extracted firstly from the phase change thermography sequences. In this paper, the segmentation which is not for all original images but several synthesized images is performed through the special time-space transformation to reduce the computation cost as well as to simplify the segmentation. Then to compensate the brightness of the synthesized images of the front region, the illumination model is introduced and its correlative parameters are computed by iteration method. Finally, the surface heat transfer rate of the experimentation model is calculated based on the temperature of the phase change materials and the positions of the isotherms which are obtained from the synthesized images. The eventual results are proved to be more precise and rational than the method used before, which adequately demonstrates the efficiency of the segmentation method. The proposed method will promote the application of phase change thermography.

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期刊信息
  • 《空气动力学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国空气动力研究与发展中心
  • 主办单位:中国空气动力学会
  • 主编:邓小刚
  • 地址:四川省绵阳市二环路南段6号13-11信箱
  • 邮编:621000
  • 邮箱:kqdlxxb@aas.cardc.com
  • 电话:0816-2463287
  • 国际标准刊号:ISSN:0258-1825
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1192/TK
  • 邮发代号:62-27
  • 获奖情况:
  • 1997年获中国科协评比的“全国优秀科技期刊二等奖”,1997年获中宣部、国家新闻出版局、国家科委“第二...
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:6089