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相变热图序列中等温线的自动提取
  • 期刊名称:模式识别与人工智能. 20(4). 469-477, 2007年8月 (EI收录)
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西安交通大学系统工程研究所机械制造系统工程国家重点实验室,西安710049
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.60475023)、教育部博士点基金(No.20050698032)资助项目致谢参与本文工作的研究人员还有李良福博士、冯远静博士、贺凯良硕士等.另外中国某空气动力研究与发展中心的工作人员也给予很大的技术支持,在此一并表示感谢!
  • 相关项目:多群体蚁群算法研究及其在双目视觉图像匹配中的应用
中文摘要:

针对相变热图中相变线的提取问题,提出一种新的序列图像分割方法.把原图像序列变换成一组具有关联关系的合成图像,并用合成图像的分割实现相变线的提取.为了消除模型表面的镜面反射取得满足一致性要求的结果,建立特征图像表面的光照模型,并利用协调优化方法获取镜面反射方程的参数.然后采用动态规划得到最优分割结果.该方法能有效消除镜面反射、减小计算量且提高算法的抗干扰能力.通过实例计算得到合理结果,表明该方法的有效性.

英文摘要:

A new segmentation method of image sequence is proposed to get the isotherm from phasechange thermography sequence. The original phase-change thermography sequence is transformed into a series of relative synthesized images by compression and conversion. The final isotherms are extracted from the segmentation of synthesized images. To remove the specular reflection and get the results which meet the need of similarity , the illumination model is formulated and the parameters are obtained by coordination-optimization. Then the dynamic programming algorithm is employed to get the optimal segmentation. The proposed method could not only remove the specular reflection of the characteristic images, but also reduce the computational complexity. Moreover, it augments the robustness of the algorithm. The eventual results are rational and they could also demonstrate the efficiency of the proposed method.

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