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改进的粒子群优化算法用于芳香化合物毒性的定量构效关系分析
  • ISSN号：1672-6871
  • 期刊名称：河南科技大学学报(自然科学版)
  • 时间：0
  • 页码：96-99
  • 语言：中文
  • 分类：O652[理学—分析化学;理学—化学]
  • 作者机构：[1]郑州大学化学系,河南郑州450052, [2]山西省高平市环境监测站,山西高平048400
  • 相关基金：国家自然科学基金项目（20505015）;河南省教育厅自然科学研究项目（2006150026）
  • 相关项目：基因芯片的数据解析于疾病筛查研究
作者： 焦东旭|石伟民|申琦|
关键词： 粒子群优化算法, 芳香胺, 构效关系
中文摘要：

粒子群优化（PSO）算法是一种新兴的优化技术，该算法简单易实现，可调参数少，已广泛应用于许多研究领域．但PSO在化学中的应用还较少。本文将改进的粒子群优化算法用于多元线性回归的变量选择，并将其用于芳香胺的致癌活性的构效关系研究．结果表明：改进的粒子群优化算法能搜索到最优的变量组合，具有较快的收敛速度。

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期刊信息
  • 《河南科技大学学报：自然科学版》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:河南省教育厅
  • 主办单位:河南科技大学
  • 主编：苏娟华
  • 地址：河南省洛阳市开元大道263号
  • 邮编：471023
  • 邮箱：hkdxbz@haust.edu.cn
  • 电话：0379－64231476
  • 国际标准刊号：ISSN：1672-6871
  • 国内统一刊号：ISSN：41-1362/N
  • 邮发代号:36-285
  • 获奖情况:
  • 1999年全国优秀高校自然科学学报及教育部优秀科技...,全国高校自然科学优秀学报,河南省优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:4775