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中文摘要：
基因芯片技术已成为人类科学实践产生数据量最大的领域，对于这些数据的快速、合理的分析，并从中挖掘出有意义的生物信息为从全新角度阐明生命的本质提供了可能性。本项目依据生物微阵列数据特点，发展了一系列生物微阵列芯片数据解析的新型生物化学计量学方法。建立了改进的粒子群优化结合支持向量机分类算法、发展了杂交粒子群优化和禁忌搜索方法，为特征基因的筛选问题提供了新型手段；建立了集成K－近邻分类器与支持向量机方法，有效的处理了重叠区域的样本问题；提出了新的适合度得分统计参数，可过滤基因并进行多类判别。将所提出的算法成功的应用于多种癌症的诊断研究，为开展疾病的早期筛查提供了有效的技术支持，有广阔的应用前景。
结论摘要：
英文主题词microarray；data analysis；disease diagnosis
成果综合统计
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