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混合供电发射机的功率分配及调度算法
  • ISSN号:1001-2400
  • 期刊名称:《西安电子科技大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN802[电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]西安电子科技大学通信工程学院,陕西西安710071, [2]广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室,广西桂林541004, [3]桂林电子科技大学广西信息科学实验室,广西桂林541004, [4]广西高校卫星导航与位置感知重点实验室,广西桂林541004, [5]广西密码学组信息安全重点实验室,广西桂林541004
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61261017,61571143);广西自然科学基金资助项目(2014GXNSFAA118387,2013GXNSFAA019334);教育部重点实验室2015年开放基金资助项目(CRKL150206,CRKL150204);广西教育厅资助项目(YB2014121);广西多源信息挖掘与安全重点实验室开放基金资助项目(MIMS14-06)
中文摘要:

针对由固定电网和能量收集器混合供电的无线通信下行链路,研究在能量收集过程、数据到达过程以及衰落信道统计分布均未知的情况下发射机的动态功率分配及传输调度问题,目的是最小化发射机从固定电网消耗的平均电量,即提高收集的能量的利用效率.研究基于李雅普诺夫的优化方法,提出了一种低复杂度的动态功率分配以及多用户之间的传输调度算法,保证各数据队列稳定且等待时延不超过用户时延要求的条件下,使发射机从固定电源消耗的平均电量趋于最小值.仿真对比表明,该算法的性能优于其他两种贪婪算法.

英文摘要:

The problem of dynamic power allocation and transmission scheduling for a transmitter powered by hybrid energy sources (combination of power grid and energy harvesters) is studied. The goal is to minimize the time average energy consumed from the power grid, that is, to improve the utilization efficiency of the energy harvested by the harvesters under the condition of unknowing statistical distribution of the energy harvesting process, data arrival process and fading channel state. An efficient dynamic power allocation and transmission scheduling algorithm is proposed based on Lyapunov optimization, and the algorithm is simple to operate due to its low complexity. Using the proposed algorithm the power consumed by the transmitter from the power grid can be close to the minimum arbitrarily under all'data queues stability, and meanwhile the algorithm guarantees that data queues cannot exceed the maximum delay. Simulation results indicate that the proposed algorithm has a better performance than other two simple algorithms.

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期刊信息
  • 《西安电子科技大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:西安电子科技大学
  • 主编:廖桂生
  • 地址:西安市太白南路2号349信箱
  • 邮编:710073
  • 邮箱:xuebao@mail.xidian.edu.cn
  • 电话:029-88202853
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-2400
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1076/TN
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 曾13次荣获省部级优秀期刊荣誉和优秀编辑质量奖,2006年荣获首届中国高校优秀科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12591