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基于熵值法的新疆新型城镇化状态评估及空间差异
  • ISSN号:1000-2537
  • 期刊名称:《湖南师范大学自然科学学报》
  • 时间:0
  • 分类:K901[历史地理—人文地理学]
  • 作者机构:[1]新疆大学资源与环境科学学院,中国乌鲁木齐830046, [2]新疆大学绿洲生态教育部重点实验室,中国乌鲁木齐830046, [3]新疆大学智慧城市与环境建模普通高校重点实验室,中国乌鲁木齐830046
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(40861006)
中文摘要:

在新型城镇化理论的指导下,以《国家新型城镇化规划(2014—2020年)》和《新疆城镇体系规划(2012—2030年)》为视角,融合地方发展特色,构建了一套由7个目标层、19个准则层和95个指标组成的新型城镇化状态定量评价指标体系。基于熵值法和新型城镇化定量评估模型对新疆14个地州(市)进行实证研究,并运用ArcGIS技术进行空间差异分析。结果表明:新型城镇化状态区域差异显著,乌鲁木齐、喀什为高等水平,伊犁、阿克苏、巴州、昌吉、克拉玛依、和田为中等水平,阿勒泰、哈密、塔城、吐鲁番、克州、博州为低等水平。分析的过程和结果较为客观地反映了新疆的新型城镇化发展状态。研究对丰富我国新型城镇化案例有一定的作用,并为新疆新型城镇化建设提供决策支持。

英文摘要:

Under the guidance of new-type urbanization theory and from the planning perspective, an index system for quantitatively evaluating of the new-type urbanization is established based on the National New-Type Ur-banization Plan (2014—2020) and Xinjiang Urbanization System Plan (2012—2030). The index system, which is integrated with local development features, consists of 7 target layers, 19 criteria layers and 95 indicators. Using entropy-based method and quantitative evaluation model of new-type urbanization, we conducted empirical analyses to 14 prefectures ( cities) in Xinjiang, and used ArcGIS technology to carry out the spatial difference analysis. Our results indicated that the regional difference of new-type urbanization is significant, with Urumqi and Kashi for the higher level, Ili, Aksu, Bazhou, Changji, Karamay, Hotan at the medium level, and Aletai, Hami, Tacheng, Turpan, Kezhou and Bozhou at the lower level. These analyses and results reflect the development situation of new-type urbanization in Xinjiang objectively. Our study should play an important role to enrich the case of new-type ur-banization in our country, and henceforth provide decision support for new-type urbanization in Xinjiang.

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期刊信息
  • 《湖南师范大学自然科学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:湖南师范大学
  • 主办单位:湖南师范大学
  • 主编:杨春明
  • 地址:湖南长沙岳麓山湖南师范大学期刊社
  • 邮编:410081
  • 邮箱:xbz@hunnu.edu.cn
  • 电话:0731-8872473
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-2537
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1065/N
  • 邮发代号:42-96
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,德国数学文摘,美国生物科学数据库,英国科学文摘数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:4771