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模糊环境下库存与运输整合优化问题研究
  • ISSN号:2095-6002
  • 期刊名称:《食品科学技术学报》
  • 时间:0
  • 分类:C931.1[经济管理—管理学;社会学]
  • 作者机构:[1]重庆大学数理学院,重庆400044
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60574073).
中文摘要:

研究了模糊条件下两级供应链系统的库存与运输整合优化问题,在供销双方库存成本、订购成本和销售商的年需求量均为独立模糊变量且均不允许缺货的条件下,建立了库存与运输整合费用的模糊期望最优化模型,设计了整合策略中供应商和销售商的最佳订货量(Qw,Q1,Q2,…,Qm)的求解算法.最后通过算例说明模型的可行性和有效性.

英文摘要:

This paper considered the two-echelon distribution system containing a single supplier and a number of retailers. The author assumed that the supplier and retailers perform periodic review and order strategies without shortages, and the stock cost of each unit quantity, the order cost of each cycle and demanding rate at the retailer are characterized as independent fuzzy variables. Based on an expected value criterion, it constructed a fuzzy expected value model, one property of the model is analyzed and proved in this paper, and it also designed an algorithm to find the optimal solution. Numerical results showed that the feasibility and validity of the model are good as well.

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期刊信息
  • 《食品科学技术学报》
  • 主管单位:北京市教育委员会
  • 主办单位:北京工商大学
  • 主编:孙宝国
  • 地址:北京市海淀区阜成路33号北京工商大学
  • 邮编:100048
  • 邮箱:spxb@btbu.edu.cn
  • 电话:010-68984535
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-6002
  • 国内统一刊号:ISSN:10-1151/TS
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 2015年入选中国科技核心期刊2015年入选RCCSE中...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国食品科技文摘
  • 被引量:695