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具分布延时细胞神经网络的指数周期与稳定性
  • ISSN号:1004-731X
  • 期刊名称:《系统仿真学报》
  • 时间:0
  • 分类:O175[理学—数学;理学—基础数学] TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]天津师范大学数学科学学院,天津300387, [2]北京科技大学自动化系,北京100083
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(10571036);天津市教委规划项目(20070405).
中文摘要:

研究了具分布延时细胞神经网络的全局指数周期性与指数稳定性。在没有假设激活函数是有界的、可微的、单调增的情况下,通过应用一些新的分析技巧与Halanay-type不等式方法,得到了确保延时细胞神经网络周期解存在唯一且全局指数周期与全局指数稳定的简单的、容易验证的、新的充分条件,并给出了算例及其仿真结果支持所得结论。

英文摘要:

The global exponential periodicity and stability were investigated for cellular neural networks with distributed delays. Without assuming the boundedness, differentiability and monotone increasing of the activation functions, by applying some new analysis techniques and Halanay-type inequality, some simple, easily verifiable and new sufficient conditions were derived for ensuring the existence and uniqueness of periodic solution and global exponential periodicity and global exponential stability for this system. And an example and its simulation result were given to support results.

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期刊信息
  • 《系统仿真学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:北京仿真中心 中国仿真学会
  • 主编:李伯虎
  • 地址:北京市海淀区永定路50号院
  • 邮编:100039
  • 邮箱:simu-xb@vip.sina.com
  • 电话:010-88527147
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-731X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3092/V
  • 邮发代号:82-9
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:51729