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实时人体运动风格传输算法
  • 期刊名称：吴小毛，马利庄，郑灿，陈彦云, 实时人体运动风格传输算法. 系统仿真学报. Vol.18, Sup.
  • 时间：0
  • 分类：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]上海交通大学计算科学与工程系,上海,200240 微软亚洲研究院,北京,100080
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(60373070,60573147)
  • 相关项目：数据驱动的真实感人体建模与运动控制技术研究
关键词： 运动编辑, 运动风格, 风格传输, 统计模型
中文摘要：

运动捕获技术已经成为计算机动画创作的重要技术.由于运动捕获的成本较高,学者们将研究的重点放在如何对捕获到的运动数据进行编辑,以及如何对现有的运动数据库进行有效的合成上.相对于运动编辑和运动合成的研究而言,运动风格的研究相对较少.通过将运动风格传输问题表达为对运动统计量的概率分布的传输问题,提出了一个实时、方便的人体运动风格传输算法.实验结果表明,该算法具有快速、高效、占用内存低、使用方便的优点,能够广泛应用于计算机动画,游戏和数字电影制作中.

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