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鲁棒估计器在3D网格降噪中的应用
  • ISSN号：1000-9825
  • 期刊名称：《软件学报》
  • 时间：0
  • 分类：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]上海交通大学计算机科学与工程系,上海200030
  • 相关基金：Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60373070, 60521002, 60573147 （国家自然科学基金）致谢在此,感谢Yutaka 0htake,ThouisR.Jones和Prasun Choudhury所提供的网格数据;同时,也衷心感谢Yutaka 0hatake的meshviewer程序对我们的帮助.
作者： 毛志红[1], 马利庄[1], 赵明喜[1]
关键词： 网格滤波, 特征保持, 最小平方估计, M-估计器, 二次加权的, M-估计器, mesh filtering, feature preserving, least-squares estimation, M-estimator, re-weighted M-estimator
中文摘要：

从最小平方估计的观点揭示了最小平方估计与Laplacian光顺算法之间的关联，并进一步提出了M-估计器在网格光顺中的应用，最后延伸胁估计器至二次加权的M-估计器，在抑制噪声的同时有效地保持了表面特征．在本质上，二次加权的M-估计器就是双向滤波器．

英文摘要：

In this paper, the link between least-squares （LS） estimator and Laplacian smoothing method from the point of view of LS method is firstly disclosed. Further more, an M-estimator for mesh filtering is presented. At last, the M-estimator is extended to the re-weighted M-estimator to remove noise while preserving the surface feature efficiently. The re-weighted M-estimator is bilateral filtering in natural.

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期刊信息
  • 《软件学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
  • 主编：赵琛
  • 地址：北京8718信箱中国科学院软件研究所
  • 邮编：100190
  • 邮箱：jos@iscas.ac.cn
  • 电话：010-62562563
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-9825
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2560/TP
  • 邮发代号:82-367
  • 获奖情况:
  • 2001年入选中国期刊方阵“双百期刊”,2000年荣获中国科学院优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论（网络版）,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:54609