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中文摘要：
引入了一种新的基于网格的数据压缩方法，并应用该方法对处理大型空间数据集的聚类算法SGRIDS进行研究。该方法考虑输入参数对聚类算法质量有较大影响，对密度阈值的确定进行了改进，从而减小输入参数的影响。实验证明，该方法能够获得较好的聚类效果。
英文摘要：
By introducing a new grid-based data compression framework, conducted the study on the clustering algorithm SGRIDS which dealed with a large spatial databases. Considering that the input parameter has a great impact on the quality of clustering algorithms, improved the settlement of the value for density threshold, decreased the impact of input parameter, thus attaining a better clustering effect.
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