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基于地貌结构与汇水特征的沟谷节点提取与分析——以陕北黄土高原为例
  • ISSN号:1001-6791
  • 期刊名称:水科学进展
  • 时间:2012
  • 页码:7-13
  • 分类:TP343[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,江苏南京210046, [2]山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛266590, [3]中煤航测遥感局,陕西西安710054
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(41001294;40930531)
  • 相关项目:基于DEM的黄土沟谷特征点簇研究
中文摘要:

沟谷节点是流域中线状沟谷或河网的交汇点,集中反映了沟谷的地貌结构和水文特征。有效获取并分析沟谷节点的结构与特征规律,对于系统、深入地研究流域地貌的空间形态结构、径流特征具有重要的作用。利用陕北黄土高原多地貌类型为实验区,设计并实现了基于高精度DEM的沟谷节点提取算法模型和等级标定方法,获取了实验区各级沟谷节点的数量和汇水值;运用数学模型分析法,分析了沟谷节点的数量和汇水值的分级数量关系,得到了具体的数学模拟方程;同时,运用等差分级的方式,分析了汇水累积量级差在不同地貌区的差异,初步探讨了地表形态在空间上的分异规律。

英文摘要:

A gully node is the intersection of gully or river networks,which reflects the geomorphological structure and hydrological characteristic of the gully area.Effective extraction and analysis of gully nodes are essential to understand the spatial structure,morphology,and hydrological characteristic of a catchment.An algorithm based on high resolution digital elevation model(DEM) data is proposed for extracting gully nodes together with the classification method.The algorithm and method are tested in an experimental area on the Loess Plateau of North Shaanxi Province.The numbers of gully nodes of different order gullies and the flow accumulation value associated with each gully node are obtained.The relationship between the numbers of gully nodes in any given order class and the sum of corresponding flow accumulation values is obtained using a mathematical model.The variations in the spatial distribution of flow accumulation values in different geomorphological regions are studied using the arithmetic progression classification method.Finally,the spatial regularity of geomorphological features is preliminary discussed.

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期刊信息
  • 《水科学进展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国水利部
  • 主办单位:水利部交通运输部 南京水利科学研究院 中国水利学会
  • 主编:张建云
  • 地址:南京市广州路225号
  • 邮编:210029
  • 邮箱:skxjz@nhri.cn
  • 电话:025- 85829770
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-6791
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1309/P
  • 邮发代号:28-146
  • 获奖情况:
  • 全国水利系统优秀期刊、全国中文核心期刊(1996),1999年第三次被评为江苏省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:24332