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基于ANN—CA模型的黄土小流域正负地形演化模拟
  • ISSN号：1672-0504
  • 期刊名称：《地理与地理信息科学》
  • 时间：0
  • 分类：P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构：[1]南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,江苏南京210046
  • 相关基金：国家自然科学基金重点项目（40930531）;国家自然科学基金项目（41101349、41171299）;江苏高校优势学科建设工程资助项目（PAPD）
作者： 张芳[1], 汤国安[1], 曹敏[1], 阳建逸[1]
关键词： 元胞自动机(CA), 人工神经网络(ANN), 地形演化, 黄土小流域
中文摘要：

黄土高原正负地形的不同组合特征反映了黄土地貌的发育程度，黄土小流域正负地形的演化则是黄土高原地貌形态发育的缩影。该文采用地理元胞自动机的建模方法，对室内黄土小流域正负地形的演化过程进行建模与模拟。实验通过多次训练神经网络，自动获取转换规则，简化了构建元胞自动机模型的难度，同时，模拟的结果总精度达88．5％。研究表明，该方法可以反映黄土小流域正负地形演化过程中其沟谷扩张、沟头向前以及黄土陷穴的发育特点，对黄土高原地貌发育研究具有重要意义和可鉴性。

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期刊信息
  • 《地理与地理信息科学》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:河北省科学院地理科学研究所
  • 主办单位:河北省科学院地理研究所 北京大学遥感与地理信息系统研究所
  • 主编：
  • 地址：石家庄市长安区西大街94号
  • 邮编：050011
  • 邮箱：dlxxkx@vip.163.com
  • 电话：0311-86054904
  • 国际标准刊号：ISSN：1672-0504
  • 国内统一刊号：ISSN：13-1330/P
  • 邮发代号:18-27
  • 获奖情况:
  • 全国《中文核心期刊要目总览》核心期刊,河北省第六届优秀科技期刊,中国科技论文统计源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:16233