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基于双目立体视觉的自主导航运动系统
  • ISSN号:1000-5277
  • 期刊名称:《福建师范大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]福州大学物理与信息工程学院,福建福州350116, [2]福州工业学校计算机科,福建福州350018
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61076063);福州市科技项目(2013-G-93)
中文摘要:

基于视觉系统的自主导航技术是近年来机器人研究领域的一个热点.以双目视觉为基础,采用张正友棋盘标定法实现了立体摄像机的精确标定,基于区域的归一化互相关法完成视频的立体匹配,并通过盒滤波技术改善了算法的执行速度,基于膨胀栅格的距离向量直方图法实现运动系统最优路径的选择.通过使用标准测试图和真实场景图对系统性能进行测试,结果表明算法符合要求.最后给出了系统的实现方案.

英文摘要:

The robot autonomous navigation technology based on visual system has become a hot research field in recent years. Based on binocular stereo vision, chessboard calibration method by Zhang Zhengyou is used to achieve precise calibration of a stereo camera. The area-based normal- ized cross-correlation method is utilized to realize the video stereo matching. In order to improve the execution speed of the algorithm, the cartridge filter technology is used. The distance vector histo- gram method based on expansion raster is utilized to achieve optimal path selection motion system. The performance of the system is tested by comparing the standard graph with the real scene. And the results show that the system can get good autonomous navigation movement.

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期刊信息
  • 《福建师范大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:福建师范大学
  • 主办单位:福建师范大学
  • 主编:余望
  • 地址:福州市福建师范大学旗山校区
  • 邮编:350117
  • 邮箱:linmin@fjnu.edu.cn
  • 电话:0591-22867857
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-5277
  • 国内统一刊号:ISSN:35-1074/N
  • 邮发代号:34-43
  • 获奖情况:
  • 福建省优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报,华东地区优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:7294