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基于灰色理论模型的中国农业发展的预测
  • ISSN号:1006-642X
  • 期刊名称:《嘉应学院学报》
  • 时间:0
  • 分类:F320[经济管理—产业经济]
  • 作者机构:[1]安徽财经大学金融学院,安徽蚌埠233030, [2]安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽蚌埠233030
  • 相关基金:国家自然科学项目(61305070),大学生创新创业训练计划项目(201310378056)和安徽财经大学大学生科研创新基金项目(XSKY1412ZD)资助.
中文摘要:

针对中国农业发展的方向,综合运用层次分析法和灰色预测法,分别构建层次分析、灰色预测、灰色关联度等模型,运用Matlab7编程,对影响未来农业发展的四个主要因素影响大小进行排序,预测未来三年全国主要粮食作物的产量,最终从农业的机械化、特色化和信息化三个方面对未来农业发展给出预测。

英文摘要:

According to the trend of chinese agricultural development, and by using AHP and gray prediction method, analytic hierarchy model, gray prediction model, and gray correlation degree model were established.Using Matlab7 programming, we sor-ted the affecting size of the impact of future agricultural development in four main factors , and predicted the nation′s major food crop production in the next three years.Ultimately, future agricultural development proposals were given from three aspects which are mechanization, specialization and informatization.

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期刊信息
  • 《嘉应学院学报》
  • 主管单位:嘉应学院
  • 主办单位:嘉应学院
  • 主编:邱国锋
  • 地址:广东省梅州市梅子岗
  • 邮编:514015
  • 邮箱:JYUJED@JYU.EDU.CN
  • 电话:0753-2186639
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-642X
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1602/Z
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 首届全车优秀新科学报,广东省优秀新科期刊,《客家学研究》全新学报以优秀栏目,中国首届《CAJ-CD规范》执行优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:2614