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基于数据挖掘的区域发展指标分析
  • ISSN号:1001-9952
  • 期刊名称:《财经研究》
  • 时间:0
  • 分类:F224[经济管理—国民经济] F127[经济管理—世界经济]
  • 作者机构:[1]安徽财经大学统计与应用数学学院
  • 相关基金:国家自然科学基金青年项目“基于视觉信息处理机制的启发式聚类算法研究”成果之一(项目编号:61305070);国家社会科学基金青年项目“转型期中国经济短期波动对长期增长影响的实证研究”阶段性成果(项目编号:10CTJ008);安徽省人文社科重点研究基地安徽财经大学经济发展研究中心重点项目“安徽省技术创新能力测评与提升策略研究”成果之一(项目编号:SK2013A003);安徽省高校省级自然科学研究项目“数据挖掘视角下皖北沿淮地区发展差异性研究”阶段性成果(项目编号:KJ2012Z009);安徽省高校省级自然科学研究项目“随机生物种群系统动力学分析”成果之一(项目编号:KJ2013A003)
作者: 徐健[1]
中文摘要:

针对区域发展中指标的融合性和差异性,首先以综合发展理论为基础,构建衡量地区发展的指标体系,然后从数据挖掘中支持向量的角度出发,分析样本和指标之间的联系,建立支持向量对融合性和差异性指标的区分模式,并从底层指标的客观数据入手,自底向上构建区域发展分析框架。文章最后采用地缘相近的两个地区的实际数据进行实证分析,得到了与现实相同的结果,验证了方法有效性,同时结合实证结果给出了综合发展策略的探讨。

英文摘要:

The paper analyzes difference and merge of indicators in regional development. Firstly to build a indicator system in regional development based on development of comprehensive theory, secondly from the view of support vectors to analyze the relationship of samples and indicators, then paper establishes a distinguish pattern between difference and merge in the view of support vectors, and using objective data in underlying indicators to construct the analytical framework of regional development from the bottom up. Finally using the actual data from the two regions, which have the same feature because of geographically closely, makes empirical analysis. The results verify the validity of the method;combined with the empirical results this paper discusses the development of a comprehensive strategy.

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期刊信息
  • 《财经研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:上海财经大学
  • 主编:樊丽明
  • 地址:上海市武东路321号乙
  • 邮编:200434
  • 邮箱:cjyj@mail.shuofe.edu.cn
  • 电话:021-65904345
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9952
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1012/F
  • 邮发代号:4-331
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国社科基金资助期刊,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:30167