欢迎您!
东篱公司
退出
申报数据库
申报指南
立项数据库
成果数据库
期刊论文
会议论文
著 作
专 利
项目获奖数据库
位置:
成果数据库
>
期刊
> 期刊详情页
基于变分贝叶斯算法和MLP网络的后非线性混合盲源分离方法研究
期刊名称:振动与冲击
时间:2010.6.6
页码:21-24
相关项目:基于变分贝叶斯独立分量分析理论的多故障复合诊断新方法研究
作者:
范涛|李志农|岳秀廷|
同期刊论文项目
基于变分贝叶斯独立分量分析理论的多故障复合诊断新方法研究
期刊论文 49
会议论文 3
获奖 2
著作 1
同项目期刊论文
基于Contourlet-RVM航空构件断口图像识别方法研究
基于核递推最小二乘的自适应均衡的弱故障提取方法研究
基于主分量分析的变分贝叶斯独立分量分析的盲源分离方法的研究
分数阶阻尼和整数阶阻尼裂纹转子诊断对比研究
基于小波-KCCA非线性欠定盲分离方法研究
基于核典型相关分析的非线性相关源盲源分离方法研究
基于典型相关分析的机械故障盲源分离方法研究
广义S变换在转子碰摩故障诊断中的应用研究
基于广义S变换的滚动轴承故障诊断方法研究
基于核独立分量分析的非线性混合机械故障盲分离方法研究
基于小波包-变分贝叶斯独立分量分析的源信号盲分离方法
基于量子粒子群优化的Volterra核辨识算法研究
基于广义频率响应函数的转子裂纹故障诊断方法研究
基于Volterra级数和SVM的旋转机械故障诊断方法研究
基于源数估计的机械源信号盲分离方法研究
循环平移Contourlet变换在金属断口图像消噪中的应用
钢管测长称重喷标系统的设计与开发
双链量子遗传算法的收敛性分析
基于量子粒子群优化Volterra时域核辨识的隐Markov模型识别方法
一种改进的量子旋转门量子遗传算法
基于变分贝叶斯独立分量分析的故障源盲分离
传统独立分量分析和变分贝叶斯独立分量分析的比较
基于Volterra级数和KPCA的旋转机械故障诊断方法研究
局域均值分解方法在机械故障诊断中的应用
基于局域均值分解包络谱和SVM的滚动轴承故障诊断方法研究
基于局域均值分解的机械故障欠定盲源分离方法研究
基于CPLD的线阵CCD驱动电路的设计
Factorial Hidden Markov Model Recognition Method Based on Multi-Channel Information Fusion. Advanced
核递推最小二乘辨识算法仿真研究
基于自适应蚁群优化的Volterra核辨识算法研究
基于核递推最小二乘的转子故障诊断方法研究
基于VbMoICA的机械故障盲源分离研究
广义S变换在转子碰摩故障诊断中的应用
斜裂纹转子刚度特性分析
基于非线性输出频率响应函数的斜裂纹转子故障诊断方法研究
基于量子遗传的机械故障非线性盲源分离方法研究
基于CVA-ICA的机械故障源动态盲分离方法
基于Grouplet-KPCA金属断口图像识别方法研究
斜裂纹转子全开状态的刚度影响因素分析
具有外圈单一点蚀故障的滚动轴承动力学建模及仿真
无限隐Markov模型理论及仿真研究
分数阶阻尼和整数阶阻尼裂纹转子系统振动特性对比研究
基于经验小波变换的机械故障诊断方法研究
基于LMD-PARAFAC的欠定盲源分离