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基于灰色关联分析和区域生长的微小缺陷提取
  • ISSN号:1000-1298
  • 期刊名称:农业机械学报
  • 时间:0
  • 页码:289-293
  • 语言:中文
  • 分类:TN911.73[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程] TB303[一般工业技术—材料科学与工程]
  • 作者机构:[1]北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院,北京市100083
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(项目编号:50675011)
  • 相关项目:动态测量系统的非统计分析方法及其应用基础研究
中文摘要:

提出了一种基于灰色关联分析的区域生长算法。首先通过计算二维灰色绝对关联度,将原始图像转换为仅包含高频信息的灰色关联图像,并在此基础上进行阈值处理和区域标记,获得缺陷区域的形心。然后将该形心作为种子像素在灰色关联图像内进行区域生长,实现微小缺陷的在线提取。实验结果表明,新的区域生长算法能够有效地抑制背景噪声、简化计算过程,满足在线提取和实时性要求。

英文摘要:

A region growing algorithm based on the grey relational analysis was proposed. By means of calculating the two-dimension grey absolute relational grade, the original image was turned to a grey relational image only containing the edge information. Meanwhile, by the region marking of the grey relational image, the centers of small defects were obtained. And these centers were used as the seeds pixels to do the region growing and the detect extracting in the grey relational image. The experimental results indicated that the new region growing algorithm could suppress the background noise, simplify the calculating process, and meet the requirements of the real time extracting effectively.

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期刊信息
  • 《农业机械学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国农业机械学会 中国农业机械化科学研究院
  • 主编:任露泉
  • 地址:北京德胜门外北沙滩一号6号信箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:njxb@caams.org.cn
  • 电话:010-64882610 64867367
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1298
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1964/S
  • 邮发代号:2-363
  • 获奖情况:
  • 荣获中国科协优秀期刊二等奖,1997~2000年连续4年获中国科协择优资金,被列入中国期刊方阵,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:42884