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累积logistic回归在后发企业技术能力提升研究中的应用
  • ISSN号:1000-0984
  • 期刊名称:《数学的实践与认识》
  • 时间:0
  • 分类:O212.1[理学—概率论与数理统计;理学—数学] F426.471[经济管理—产业经济]
  • 作者机构:[1]中国科学院研究生院管理学院,北京100190, [2]中国石油勘探开发研究院,北京100083
  • 相关基金:国家自然科学基金(70772102)
中文摘要:

分析了累积logistic回归模型在后发企业技术能力提升研究中的适用性,并以汽车零部件企业为例进行了实证分析.研究扩展了针对中国的中技术制造业的后发企业技术能力提升的认识,并对后发企业技术能力提升的实证分析方法进行了探讨.研究结论显示:对汽车零部件企业而言,其技术发展模式较封闭,外部知识来源的多寡并不是技术能力提高的重要方式.而内部的研究开发和正式的外部研发合作是提高技术能力的重要来源,企业规模也是影响企业能力提升的重要因素.研究表明该实证分析方法在相关研究中具有可行性.

英文摘要:

This paper establishes a cumulative logistic regression model in analyzing technological capability-upgrading of latecomer firms. We esdablishes an analytical framework of technological capability-upgrading of latecomer firms, and chooses automobile parts industry for empirical test. The results give us a more deepened understanding of the technological capability-upgrading mechanism of middle-tech manufacturing industry. The study finds that external linkages are not major factors for technological innovation capabilities in Chinese automobile parts firms whose innovation patterns are ralatively closed. Internal R&D, external R&D cooperation and size of firms are key factors for innovation capability-buliding.

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期刊信息
  • 《数学的实践与认识》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:林群
  • 地址:北京大学数学科学学院
  • 邮编:100871
  • 邮箱:bjmath@math.pku.edu.cn
  • 电话:010-62759981
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0984
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2018/O1
  • 邮发代号:2-809
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:22973