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一种基于地形信息熵的人脸检测方法
  • ISSN号：1671-3559
  • 期刊名称：《济南大学学报：自然科学版》
  • 时间：0
  • 分类：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]济南大学信息科学与工程学院,山东济南250022
  • 相关基金：国家自然科学基金（60573065）
作者： 韩延彬[1], 李金屏[1]
关键词： 人脸检测, 图像处理, 地形信息熵, 人眼对, face detection , image process , terrain information entropy , eye-pairs
中文摘要：

提出一种基于地形信息熵的灰度人脸检测算法，能够部分地消除当前困扰人脸检测过程中的光照和噪声等因素的影响，尤其对阴阳脸的检测有一定的效果。该算法将人脸图像看作一种特殊的地形，并提取有效的信息熵；利用区域融合和区域过滤等操作，获取“人眼对”的候选区域；根据“三庭五眼”人脸特征，最终确定人脸的位置。实验表明，该方法在某种程度上可以有效地消除光照和噪声的影响。

英文摘要：

An effective algorithm based on terrain information entropy is proposed for improving gray face detection in complex backgrounds. The algorithm could reduce the influence of illumination and noise to some extent. Firstly, a face image is regarded as a special terrain, and the entropy information is extracted;secondly, by means of region merging and filtering, all possible candidate regions of eye-pairs could be obtained ; finally, the correct face areas could be located according to the geometrical feature of faces. Experimental results show that this algorithm can effectively eliminate the influence of illumination and noise.

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期刊信息
  • 《济南大学学报：自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:山东省教育厅
  • 主办单位:济南大学
  • 主编：杜斌
  • 地址：济南市南辛庄西路336号
  • 邮编：250022
  • 邮箱：sdjc@ujn.edu.cn
  • 电话：0531-82765454
  • 国际标准刊号：ISSN：1671-3559
  • 国内统一刊号：ISSN：37-1378/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 2006、2010年获中国高校优秀科技期刊奖,2004、2009年获全国高校科技期刊优秀编辑出版质量奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:4142