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一种基于Winnowing分块的重复数据删除备份与恢复系统设计与实现
  • ISSN号:0490-6756
  • 期刊名称:四川大学学报(自然科学版)
  • 时间:2012.5.28
  • 页码:535-542
  • 分类:TP309.3[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]四川大学计算机学院,成都610065
  • 相关基金:国家自然科学基金 (61173159);教育部创新工程重大项目培育 (708075)
中文摘要:

针对海量数据中存在的大量冗余信息,本文设计并实现了一种基于重复数据删除的文件备份与恢复系统,该系统采用改进的Winnowing动态分块算法,将文件分割成不同长度的数据块,并结合摘要算法、索引表、数据压缩等技术,确保服务器仅存储数据块唯一副本,以达到重复数据的删除目的.实验表明,该系统相比cwRsync能较更好的减少网络流量,并且相比传统的压缩技术能更进一步减少磁盘空间占用率.

英文摘要:

Aimed at much redundant information of mass data, the authors design and carry out a file backup and recovery system in this article. For achieving the goal of data deduplication, this system applying improved winnowing splits files into blocks with variable length, and combines digest algorithm, index table and compression technology to insure that there is only one copy of every data block saved on the server. The experimental results show that our system can reduce more network traffic than cwRsync. Furthermore, compared with traditional compression techniques, the system has lower disk space occupancy rate.

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期刊信息
  • 《四川大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:四川大学
  • 主编:刘应明
  • 地址:成都九眼桥望江路29号
  • 邮编:610064
  • 邮箱:
  • 电话:028-85410393 85412393
  • 国际标准刊号:ISSN:0490-6756
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1595/N
  • 邮发代号:62-127
  • 获奖情况:
  • 国家“双效”期刊,四川省十佳科技期刊,教育部全国高校优秀学报二等奖(1995,1999),四川省科技优秀期刊一等奖(1996,2000)
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国生物科学数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:10542