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一种基于流式模式匹配的分片攻击检测方法
  • ISSN号:0490-6756
  • 期刊名称:四川大学学报(自然科学版)
  • 时间:2012.9.28
  • 页码:1024-1030
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]四川大学计算机学院,成都610065
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金(61173159);教育部创新工程重大项目培育资金(708075);国家教育部博士点基金(20070610032)
中文摘要:

传统的入侵防御系统中对于通过tcp流分片而躲避入侵检测的攻击行为,所采用的应对方法是通过流重组,而当前的流重组方案要么有着严重的系统开销,要么当攻击者将数据包分片得过小时,方法失效.本文提出了流式模式匹配的思想,将对流数据的连续性需求转化为对模式匹配连续性的需求,从而设计了一种基于流式模式匹配的分片攻击检测方法,可代替流重组方式进行分片攻击检测.经过实验证明,本方法在实时性、吞吐量和内存占用等方面优于传统的流重组方法.

英文摘要:

For behavior to elude intrusion detection by slicing tcp packets, the traditional intrusion prevention system has to reassemble these packets. But this means serious system cost or losing validity when the slice small enough. This paper presents a new method substituted for stream reassembly to de- tect the slicing attacks, and the authors called it stream pattern matching. In this method, the continuity of the data is converted into the continuity of pattern matching, thus avoid reassembling the stream. After experiments proved that the method is better than the traditional stream-reassemble method in real time, throughput, memory used.

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期刊信息
  • 《四川大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:四川大学
  • 主编:刘应明
  • 地址:成都九眼桥望江路29号
  • 邮编:610064
  • 邮箱:
  • 电话:028-85410393 85412393
  • 国际标准刊号:ISSN:0490-6756
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1595/N
  • 邮发代号:62-127
  • 获奖情况:
  • 国家“双效”期刊,四川省十佳科技期刊,教育部全国高校优秀学报二等奖(1995,1999),四川省科技优秀期刊一等奖(1996,2000)
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国生物科学数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:10542