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一种实时网络风险可视化技术研究及实现
  • ISSN号:1000-7180
  • 期刊名称:《微电子学与计算机》
  • 时间:0
  • 分类:TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:四川大学计算机网络与安全研究所,成都610065
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61173159,61572334)
作者: 王琳, 胡晓勤
中文摘要:

现今网络恶意行为呈爆炸性增长,而传统的基于文本及简单图表的网络入侵检测系统在面对海量网络数据时存在认知负担过重以及呈现不及时的问题.基于入侵检测的实时网络风险可视化技术则可以将海量数据以图形图像的方式实时动态直观地表现出来,通过在人和网络威胁流量之间建立实时的图像通信,可以使人能够及时理解并发现当前的网络安全态势,以便于快速管理及控制当前网络安全状况.

英文摘要:

Today, the network malicious behavior goes into the explosive growth. And the traditional text based or simple chart based network intrusion detection systems are hard to use in the face of massive network data. Intrusion-detection-based real-time network risk visualization technology can transfer massive data to graphics and images dynamically in time. Then, we can build real-time imaged communication between human and cyber threat flow. So that we can quickly understand and figure out the current cyber security trend. That can be a good convenience for people to manage and control current cyber security.

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期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编:李新龙
  • 地址:西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编:710065
  • 邮箱:mc771@163.com
  • 电话:029-82262687
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7180
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17909