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基于无线传感器网络的植被叶面积指数测量方法
  • ISSN号：1000-1239
  • 期刊名称：《计算机研究与发展》
  • 时间：0
  • 分类：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]北京师范大学信息科学与技术学院
  • 相关基金：国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2009AA01Z126,2007AA01Z109);国家自然科学基金项目(60876025,40672195)
作者： 吕芸帙[1], 杨旭[1], 骆祖莹[1]
关键词： 叶面积指数, 无线传感器网络, 低功耗, leaf area index, wireless sensor network, low-power
中文摘要：

叶面积指数(leaf area index,LAI),是估计植物冠层功能的重要参数,在农业遥感、植被保护、产量估测等方面有着重要的应用.长期以来,国内LAI测量大量依赖于进口手持式设备.由于测量范围较大,测量时间较长,常常需要耗费巨大的人力物力.针对LAI测量时间长,测量范围广的实际需求,结合无线传感器网络自组织、低功耗、工作稳定的特点,提出了将无线传感器网络应用于LAI测量的新方法.该系统由无线传感器节点和无线网关组成,可以实现无人情况下的长时间数据采集和灵活的数据收集模式.同时重点探讨了系统对若干关键问题的解决方案.

英文摘要：

叶面积指数(leaf area index,LAI),是估计植物冠层功能的重要参数,在农业遥感、植被保护、产量估测等方面有着重要的应用.长期以来,国内LAI测量大量依赖于进口手持式设备.由于测量范围较大,测量时间较长,常常需要耗费巨大的人力物力.针对LAI测量时间长,测量范围广的实际需求,结合无线传感器网络自组织、低功耗、工作稳定的特点,提出了将无线传感器网络应用于LAI测量的新方法.该系统由无线传感器节点和无线网关组成,可以实现无人情况下的长时间数据采集和灵活的数据收集模式.同时重点探讨了系统对若干关键问题的解决方案.

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期刊信息
  • 《计算机研究与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院计算技术研究所
  • 主编：徐志伟
  • 地址：北京市科学院南路6号中科院计算所
  • 邮编：100190
  • 邮箱：crad@ict.ac.cn
  • 电话：010-62620696 62600350
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-1239
  • 国内统一刊号：ISSN：11-1777/TP
  • 邮发代号:2-654
  • 获奖情况:
  • 2001-2007百种中国杰出学术期刊，2008中国精品科...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:40349