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ECO布局中的电源线/地线网络局部SOR分析方法
  • ISSN号:1003-9775
  • 期刊名称:《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京师范大学信息科学与技术学院,北京100875, [2]北京信息科技大学光电信息与通信工程学院,北京100101
  • 相关基金:国家“八六三”高技术研究发展计划(2009AA01Z126 2007AA01Z109); 国家自然科学基金(60876025 60602035)
中文摘要:

供电电压直接决定芯片性能,在IC设计的各个阶段考虑供电电压约束具有重要的意义.受制于电源线/地线(P/G)网络分析的高复杂性,尽管供电电压已成为布图规划设计中的一个设计约束,但目前在布局设计中还未考虑供电电压约束.有别于ICCG,SOR等经典的全局分析算法,提出了一种局部的连续过松弛方法(SORPECO),并在ECO布局过程中对P/G网电压约束进行高效的分析.基于前一个布局的P/G网电压分布,针对ECO试探布局中某些轻微设计变动,SORPECO只需对这些设计变动的局部变化周边区域进行松弛,以更新P/G网电压分布.受益于P/G网络分析的局部性,SORPECO拥有局部、高效和高精度等优点.实验结果表明,与通常用于布图规划的传统高效的ICCG算法相比,SORPECO不仅精度损耗几乎可以忽略(最大误差〈0.062%),而且可以加速2个数量级.

英文摘要:

Since supply voltage directly determines the chip performance,it is important to take the supply voltage as the design constraint at all IC design stage.Owing to the mammoth complexity of power /ground(P/G)analysis,the supply voltage has not been considered in the placement though it became a constraint of the floor-planning.Different from the traditional global analysis algorithms such as ICCG and SOR,localized successive over-relaxation method(SORPECO)is proposed in the paper.SORPECO is the first try to efficiently analyze P/G voltage distribution in ECO placements.Based on the P/G voltage distribution of previous placement solution,SORPECO can obtain a new P/G voltage distribution only through relaxing small local area surrounding some slight changes in a tentative solution.Thanks to the locality of P G network analysis,SORPECO is of advantages such as locality,efficiency,and high accuracy.In comparison with the traditional efficient ICCG algorithm usually used in floor-planning,experimental results show that SORPECO is two orders of magnitudes faster with ignored accuracy loss(maximum errors 0.062%).

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期刊信息
  • 《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国计算机学会
  • 主编:鲍虎军
  • 地址:北京2704信箱
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jcad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62562491
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-9775
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2925/TP
  • 邮发代号:82-456
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:24752