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用于光子相关光谱颗粒粒度测量的实数编码混合遗传算法
  • ISSN号:1001-246X
  • 期刊名称:《计算物理》
  • 时间:0
  • 分类:O436.2[机械工程—光学工程;理学—光学;理学—物理]
  • 作者机构:[1]华南师范大学物理与电信工程学院,广东广州510006
  • 相关基金:国家自然科学基金(10504008); 教育部科学技术研究重点基金(209091)资助项目
中文摘要:

提出一种自动缩小反演范围的实数编码混合遗传算法,并用于光子相关光谱颗粒粒度测量中.该算法利用混沌遍历性质,融入模拟退火算法,具有较强的局部搜索能力.通过数值模拟,讨论在无噪声和多种噪声水平影响下单分散颗粒系的反演结果;分析90 nm聚苯乙烯标准颗粒样品的实验测量数据.结果表明,反演的粒径分布在峰值位置、峰宽度、峰对称性等方面很接近颗粒的真实分布,具有较强的抗噪声干扰能力.

英文摘要:

A real-code hybrid genetic algorithm for nano-particle sizing with photon correlation spectroscopy is presented.With ergodic properties of chaos and simulated annealing algorithm,our algorithm shortens inversion range automatically.It has a relatively strong local searching ability.Numerical simulations are performed for mono-disperse particle system under noise-free condition and noise with various noise levels.Inversion of experimental results of 90nm standard samples of polystyrene particles is made.It shows effectiveness,reliability and ability of noise resistance of the algorithm.

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期刊信息
  • 《计算物理》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国核学会
  • 主编:朱少平
  • 地址:北京海淀区丰豪东路2号北京应用物理与计算数学研究所
  • 邮编:100094
  • 邮箱:jswl@iapcm.ac.cn
  • 电话:010-59872547 59872545 59872547
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-246X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2011/O4
  • 邮发代号:2-477
  • 获奖情况:
  • 1992年获“全优期刊”奖,《CAJ-CD规范》执行优秀奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:4426