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基于递阶多目标进化算法的RBF神经网络设计方法
  • ISSN号：1672-7207
  • 期刊名称：《中南大学学报：自然科学版》
  • 时间：0
  • 分类：TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：[1]北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室, [2]南京理工大学机械学院
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(60674001);轨道交通安全与控制国家重点实验室自主研究课题资助项目(RCS2008ZZ003)
作者： 秦勇[1], 张媛[2], 邢宗义[2], 侯远龙[2], 贾利民[1]
关键词： 径向基函数神经网络, 非支配排序遗传算法Ⅱ, 递阶遗传算法
中文摘要：

采用非支配排序多目标进化算法和递阶遗传算法,提出一种多目标RBF神经网络设计方法,实现神经网络结构和参数的同时优化,可同时获得一组神经网络的非劣解集。详细叙述算法的编码、目标函数选择、非支配排序与密度估计以及遗传操作算子等问题。结合某武器装备的自动定深电液伺服系统进行仿真,仿真结果及与其他方法的比较验证了本研究提出方法的有效性和优越性。

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期刊信息
  • 《中南大学学报：自然科学版》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:中南大学
  • 主编：黄伯云
  • 地址：湖南长沙中南大学校本部
  • 邮编：410083
  • 邮箱：zngdxb@csu.edu.cn
  • 电话：0731-88879765
  • 国际标准刊号：ISSN：1672-7207
  • 国内统一刊号：ISSN：43-1426/N
  • 邮发代号:42-19
  • 获奖情况:
  • 首届全国优秀科技期刊评比一等奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,首届中国有色金属工业优秀科技期刊评比一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:20874