位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于视频检测的卡尔曼滤波车辆跟踪算法及行为分析
  • ISSN号:0254-0037
  • 期刊名称:北京工业大学学报
  • 时间:2014.7.10
  • 页码:1110-1113
  • 分类:TP308[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京工业大学自动化与电气工程学院,南京211816
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51106070)
  • 相关项目:双阵列电容传感器气固两相流多参数在线测量方法研究
中文摘要:

采用基于目标检测的运动目标跟踪策略,首先用时间差分法进行运动目标检测,获得运动目标的初始位置;然后采用卡尔曼滤波器预测运动目标下一时刻所在的位置,再利用运动目标检测的结果评估和矫正预测结果,获得运动目标的准确位置,并依据跟踪结果进行车辆的行为分析.实验结果表明,本方法可有效地解决运动目标部分遮挡及短时间全遮挡下的可靠跟踪问题.

英文摘要:

This paper adopts the moving object tracking strategy based on object detection. Moving object detection is carried out using time difference method to obtain the initial position of the moving object, the position of the moving object is predicted at the next moment with Kalman filter; the prediction with the inspection result of the moving object is evaluated and corrected to achieve its precise position. In accordance with the tracking results, vehicle behavior can be analyzed. The experiments demonstrate that this method can provide an effective solution to reliable tracking of moving object partially shielded or fully shielded for a moment.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《北京工业大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:北京市教委
  • 主办单位:北京工业大学
  • 主编:卢振洋
  • 地址:北京市朝阳区平乐园100号
  • 邮编:100124
  • 邮箱:xuebao@bjut.edu.cn
  • 电话:010-67392535
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-0037
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2286/T
  • 邮发代号:2-86
  • 获奖情况:
  • 中国高等学校自然科学学报优秀学报二等奖,北京市优秀期刊,华北5省市优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11924