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基于本体的水稻病害诊断专家系统研究
  • 期刊名称：数字技术与应用
  • 时间：0
  • 页码：109-111
  • 语言：中文
  • 分类：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]安徽农业大学信息与计算机学院,安徽合肥230036
  • 相关基金：“十一五”国家科技支撑计划重点项目课题（2009BADC4802,2009BADA6802）,国家自然科学基金（30800663,30971691）资助.
  • 相关项目：知识网格环境下基于动态数据挖掘与案例推理的农作物生物灾害预决策方法
作者： 李绍稳|林潇|倪冬平|辜丽川|朱诚|张友华|
关键词： 专家系统, 本体推理, 水稻病害
中文摘要：

本研究将人工智能应用于水稻病害的诊断，利用本体在知识形式化描述和共享方面的优势，借助本体编辑工具Prot6g6和OWL语言，构建水稻病害知识模型；采用基于本体推理方法和相似度计算实现病害诊断推理，并运用权系数算法，提高系统诊断的准确性。系统提供了智能决策服务和查询服务，对水稻病害诊断和防治有较好的实用价值。

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