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基于茶虫害本体的智能检索系统设计
  • 期刊名称:计算机技术与发展
  • 时间:0
  • 页码:239-243
  • 语言:中文
  • 分类:TP302.1[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]安徽农业大学信息与计算机学院,安徽合肥230036
  • 相关基金:中国高技术研究发展(863)计划(2006AA10Z249); 国家自然科学基金(30800663); 安徽省科技攻关项目(8010302170)
  • 相关项目:知识网格环境下基于动态数据挖掘与案例推理的农作物生物灾害预决策方法
中文摘要:

目前信息检索正在向着领域化、智能化方向发展。针对农业领域的分支领域茶虫害为研究对象,通过构建茶虫害领域本体,设计并实现了基于茶虫害本体的智能检索系统。该系统在特定主题的限定下进行信息的搜集和检索,能识别所搜索的网页与主题是否相关,而且能产生智能导航链接在主题最相关的范围内搜索,把信息检索从目前基于关键词层面提升到基于知识的层面,从而能够帮助用户更容易地找到感兴趣的信息,提高信息服务的质量和信息检索的准确率。

英文摘要:

At present information retrieval is developing to the direction of domain and intelligence.With the tea pest of agricultural sub-field as the research object and the construction of the tea pest domain ontology,an intelligent retrieval system is setup based on the ontology,which can collect and retrieve information with a limited subject,and can give the relationship between the collected website and the subject,and the link of intelligent navigation can be produced to retrieve information under the scope of the most relevant subject.It upgrades the information retrieval from the level of keywords-based to the level of knowledge-based.The system can help users to find the interesting information more easily,and enhance the quality of information services and the accuracy of information retrieval.

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