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基于引用的科学数据评价研究
  • ISSN号:1003-6938
  • 期刊名称:《图书与情报》
  • 时间:0
  • 分类:G353.1[文化科学—情报学]
  • 作者机构:[1]浙江大学图书馆, [2]浙江大学公共管理学院信息资源管理系
  • 相关基金:浙江省哲学社会科学规划项目“社会科学数据引用行为与评价机制研究”(项目编号:13NDJC130YB);国家自然科学基金项目“基于关联数据的信息聚合模型与实现研究”(项目编号:71273225)研究成果之一
中文摘要:

科学研究离不开数据的支持,科学数据评价是对科学数据实施有效管理、促进数据共享与重用的基础。文章借鉴引文分析方法,选取数据发布量、数据被引量、数据平均被引频次及h指数等指标,构建了基于引用的数据评价体系,并以DCI中的人口调查数据为例进行了实证研究。研究发现通过数据引用可以有效地对科学数据的发布及存储机构的影响力进行评估,而DCI虽然由于建立时间较短而不够成熟,但仍可为科学数据的定量评价提供强有力支持。

英文摘要:

Data is the footstone of science research. The evaluation of scientific data can promote the management of scientific data, then facilitate the sharing and reuse of data. Based on the method of citation analysis, the authors propose a scientific data evaluation system which includes indices such as data publication, data citation, citation per data and h-index. An experiment is implemented with the data of population survey in DCI. The result shows this system is useful for the evaluation of institutions which published and stored scientific data. The result also shows DCI can provide strong support to the quantitative evaluation of scientific data.

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期刊信息
  • 《图书与情报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:甘肃省文化厅
  • 主办单位:甘肃省图书馆
  • 主编:郭向东
  • 地址:兰州市南滨河东路488号
  • 邮编:730000
  • 邮箱:tsyqb@126.com
  • 电话:0931-8270072 8278172
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-6938
  • 国内统一刊号:ISSN:62-1026/G2
  • 邮发代号:54-76
  • 获奖情况:
  • 名列2012-2013图情类来源期刊第7名,名列北大图书馆主持编制的<<中文核心期刊要目总览>...,1989年获"全国图书馆学情报学优秀科研成果特别奖".
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:20758