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LBS中面向K-匿名服务资源约束的匿名度调节算法
  • ISSN号:1008-973X
  • 期刊名称:浙江大学学报(工学版)
  • 时间:0
  • 页码:1154-1160
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]浙江大学计算机科学与技术学院 ,浙江杭州310027, [2]华东师范大学计算机科学技术系,上海200241
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60773180,60903169); 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室开放课题资助项目(AGK2008004)
  • 相关项目:LBS中连续查询的位置匿名研究
中文摘要:

针对基于位置的服务(LBS)中的K-匿名机制以固定的最小匿名度为服务质量(QoS)指标,不能在计算资源允许的条件下为用户提供更高匿名度的问题,提出定义新的QoS指标——匿名结果集势指标R*,用于度量和约束匿名服务和LBS为用户的每次查询所平均消耗的计算资源,在此约束下选择可接受的匿名度.从理论上分析匿名结果集势与匿名度的估算函数关系,据此构造相应的匿名度调节算法.模拟实验的结果与上述理论函数关系吻合很好,证明本文的匿名度调节算法能够将匿名结果集势约束在给定值附近,实现了定义的QoS指标.

英文摘要:

A limitation in current design of K-anonymity services for location based services(LBS) is that they only provide a given minimum level of anonymity as QoS guarantee and can't improve the anonymity level for users when service resources are capable.The anonymous query result size was proposed as a new QoS target in order to measure and constrain resource consumption on the K-anonymity service and LBS per user query.Then appropriate anonymity level can be selected under such constraint.Theoretical analysis was performed to find mathematical relation between anonymous query result size and anonymity level,leading to the construction of anonymity level adaptation algorithm.The simulation results accorded well with the theoretical relation.The anonymity level adaptation algorithm can control anonymous query result size to stay around the specified QoS target.

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期刊信息
  • 《浙江大学学报:工学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:浙江大学
  • 主编:岑可法
  • 地址:杭州市浙大路38号
  • 邮编:310027
  • 邮箱:xbgkb@zju.edu.cn
  • 电话:0571-87952273
  • 国际标准刊号:ISSN:1008-973X
  • 国内统一刊号:ISSN:33-1245/T
  • 邮发代号:32-40
  • 获奖情况:
  • 2000年获浙江省科技期刊质量评比二等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:21198