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路网限制环境中基于匿名蜂窝的位置隐私保护
  • ISSN号:1008-973X
  • 期刊名称:浙江大学学报(工学版)
  • 时间:2011.4.4
  • 页码:429-434+439
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]杭州电子科技大学计算机学院,浙江杭州310018, [2]华东师范大学信息科学技术学院,上海200241
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61003195 60903169); 浙江省自然科学基金资助项目(Y106427)
  • 相关项目:受路网限制车载移动网络的用户位置隐私保护
中文摘要:

为了解决路网限制上下文环境的位置隐私保护问题,提出一个基于匿名蜂窝的位置隐私保护算法.根据路网环境特殊的点、线网络结构,事先将道路网络处理成由道路交叉点为圆心的圆形基本匿名区域———匿名蜂窝组成的网络.使用Hilbert曲线对匿名蜂窝进行空间编码,在算法中使用B+树对其进行索引.讨论了基于匿名蜂窝对用户查询进行匿名处理的2种成组方法:相邻结点优先成组和相邻路径结点优先成组,并对它们进行分析比较.在具体描述该算法的同时,进行了理论分析.通过实验验证了算法的可行性.实验结果表明:基于匿名蜂窝的相邻路径结点优先成组方法能够较好的增强算法应对推理攻击的鲁棒性.

英文摘要:

To solve the problem of location privacy protection under restricted context in road network,this work developed and demonstrated a privacy protection algorithm.According to the characteristics of points and lines structure in the road network,the network is divided into anonymous cells with each road intersection as the center in advance.Cells are coded with Hilbert curve and indexed by a B+ tree.Two cellular-based methods for query anonymous processing nearest neighbor first and nearest road first were introduced.Then the two methods were analyzed and compared.Data from a real city map simulation show the effectiveness of the algorithm.The results prove that the nearest road first cloaking method can achieve more location privacy without loss of efficiency than the other,therefore improve the robustness against inference attacks.

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期刊论文 14 会议论文 6
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期刊信息
  • 《浙江大学学报:工学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:浙江大学
  • 主编:岑可法
  • 地址:杭州市浙大路38号
  • 邮编:310027
  • 邮箱:xbgkb@zju.edu.cn
  • 电话:0571-87952273
  • 国际标准刊号:ISSN:1008-973X
  • 国内统一刊号:ISSN:33-1245/T
  • 邮发代号:32-40
  • 获奖情况:
  • 2000年获浙江省科技期刊质量评比二等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:21198