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基于肠道轮廓的结肠镜视觉导航
  • ISSN号:1006-8961
  • 期刊名称:《中国图象图形学报》
  • 时间:0
  • 作者或编辑:3448
  • 第一作者所属机构:上海大学
  • 页码:Vol.11, No.1,2006,pp.82-88
  • 语言:中文
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] R445[医药卫生—影像医学与核医学;医药卫生—诊断学;医药卫生—临床医学]
  • 作者机构:[1]上海大学机电工程与自动化学院精密机械系医疗机器人及CAS研究室,上海200072
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(50075050);上海市重点科技攻关项目(021111115)
  • 相关项目:智能纤维镜无操作自动快速介入和可视化
中文摘要:

现有的结肠镜手术中,医师的技术极大地影响着手术的结果.为了实现准确无误的手术,可采用智能机器人技术进行微创手术的导航.为了更好地辅助结肠镜的视觉导航,提出了一种新的基于肠道轮廓的结肠镜视觉导航方法.该方法首先采用可转向滤波器检测结肠轮廓的边缘强度能量及朝向;然后,通过法线方向的能量辐射在图像上累积的方法来检测结肠图像中边缘轮廓弯曲所形成的中心区域.实验证明,用这个方法来辅助基于暗区分析的结肠镜视觉引导,可增加结肠镜导航的鲁棒性.

英文摘要:

The eolonoscopy heavily depends on the proficiency of the operator at present. For achieving an accurate and safe colonoseopy, the intelligent robotics is applied here for visual navigation of the eolonoscopy. In this paper, a new visual navigation method for eolonoscopy is described and tested, which is based on analyzing colon contours. For acquiring the precise edge energy of the colon contours, it uses steerable filters to detect the edge energy and the directions of the colon contours. Then it accumulates the edges' energy mapped in the normal directions of the edges. And by searching the area with highest accumulated energy, this method finds the center area formed by the curved contours. This method is designed to assist the visual navigation based on dark area analysis for reducing the possibility of navigation failure, which may be caused by the unsteadiness of the dark area. Some experimental results have demonstrated the effectiveness of this method for the assistance to the visual navigation for colonoscopy.

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期刊信息
  • 《数码影像》
  • 主管单位:
  • 主办单位:中国图象图形学学会 中科院遥感所 北京应用物理与计算数学研究所
  • 主编:
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  • 邮编:100088
  • 邮箱:
  • 电话:010-86211360 62378784
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-8961
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3758/TB
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