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聚类分析在电信客户细分中的应用
  • ISSN号:1004-292X
  • 期刊名称:技术经济与管理研究
  • 时间:0
  • 页码:10-12
  • 语言:中文
  • 分类:F224.9[经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]北京科技大学经济管理学院,北京100083
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(70771007).
  • 相关项目:高维稀疏数据聚类研究
中文摘要:

电信企业掌握着大量的客户数据,需要将企业的数据优势转化为企业的竞争优势,使客户收益最大化。本文以CRISP- DM (Cross- Industry Standard Process for Data Mining)方法论为基础,探讨聚类分析技术在电信客户细分领域的应用,并结合电信业的基础数据应用Clementine挖掘工具建立了客户细分模型,对电信市场进行有效地划分。

英文摘要:

Telecommunication enterprises are holding massive customers' data and should convert it to competitive advantage in order to maximize customer profitability. Based on the CRISP- DM (Cross - Industry Standard Process for Data Mining) methodology, this paper discusses how to apply cluster analysis in subdividing telecommunication market and how to set up clustering model of telecommunication customers by Clementine ac- cording to customers' data. This model can divide the telecommunication market effectively.

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期刊信息
  • 《技术经济与管理研究》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:山西省人民政府发展研究中心
  • 主办单位:山西省人民政府发展研究中心
  • 主编:章亚南
  • 地址:太原市水西关街道26号经济日报大楼6楼
  • 邮编:030002
  • 邮箱:jxjg@vip.sina.com
  • 电话:0351-2021450
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-292X
  • 国内统一刊号:ISSN:14-1055/F
  • 邮发代号:22-56
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:14777