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数据挖掘中的聚类技术在学生成绩分析中的应用
  • ISSN号:1673-0194
  • 期刊名称:中国管理信息化
  • 时间:0
  • 页码:45-47
  • 语言:中文
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京科技大学经济管理学院,中国北京100083
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(项目编号:70771007).
  • 相关项目:高维稀疏数据聚类研究
中文摘要:

本文针对在大类招生背景下北京科技大学经济管理学院2005级学生的考试成绩,应用数据挖掘技术分析分专业前学生成绩与专业及分专业后课程学习之间可能存在的潜在的联系。首先进行数据预处理以保证数据挖掘结果的质量和提高数据挖掘的效率;然后根据分专业前的课程成绩对学生进行聚类,并分析各类的成绩特征;最后以信息管理与信息系统专业为例,分析各类学生在分专业后的优势课程和较弱课程。

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期刊信息
  • 《中国管理信息化:综合版》
  • 主管单位:吉林省新闻出版局
  • 主办单位:吉林科学技术出版社
  • 主编:吴文凯
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  • 国际标准刊号:ISSN:1673-0194
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1359/TP
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