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民航机场应急资源语义检索方法的研究
  • ISSN号:1000-386X
  • 期刊名称:计算机应用与软件
  • 时间:2014.1.1
  • 页码:73-76
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国民航大学计算机科学与技术学院,天津300300, [2]天津大学管理学院,天津300072
  • 相关基金:国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助项目(61079007).
  • 相关项目:基于本体的民航突发事件应急决策系统关键技术研究
作者: 王红|
中文摘要:

针对现有检索技术在民航应急资源信息检索中存在着高匹配、低精度,低匹配、无匹配等问题,提出一个基于领域本体的语义检索框架。给出了语义检索的流程,探讨了领域本体、语义相似度计算及检索结果排序等实现语义检索的关键技术,搭建了实验平台。实验表明语义检索在查全率、查准率方面的检索效果都有所提高,更加符合用户的需求。

英文摘要:

Aiming at the problems of high matching, low precision, low matching and no matching that the existing retrieval technology has in information retrieval of the emergency resources of civil aviation airport, we propose a domain ontology-based semantic retrieval framework and present the process of the retrieval. The key technologies for implementing the semantic retrieval including the domain ontology, semantic similarity calculation and retrieval results sorting, etc. are discussed. Then, we build an experimental platform. Experiments show that the effect of semantic retrieval in aspects of recall rate and precision rate are all improved, it is in line with users needs more.

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期刊信息
  • 《计算机应用与软件》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:上海科学院
  • 主办单位:上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
  • 主编:朱三元
  • 地址:上海市愚园路546号
  • 邮编:200040
  • 邮箱:cas@sict.stc.sh.cn
  • 电话:021-62254715 62520070-505
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-386X
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1260/TP
  • 邮发代号:4-379
  • 获奖情况:
  • 全国计算机类中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27463