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基于NNV关联规则的非分类关系提取方法及其应用研究
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:计算机应用研究
  • 时间:2012.10.10
  • 页码:3665-3668
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国民航大学计算机科学与技术学院,天津300300, [2]天津大学管理学院,天津300072
  • 相关基金:国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助项目(61079007)
  • 相关项目:基于本体的民航突发事件应急决策系统关键技术研究
中文摘要:

针对传统的非分类关系提取方法无法获得非分类关系的名称的不足,提出基于NNV(noun-noun-verb,名词名词动词)关联规则的非分类关系提取方法。给出NNV关联规则的相关概念及方法的实现过程,提取了民航突发事件应急管理领域本体中的非分类关系,完善了民航突发事件应急管理领域本体。与传统的非分类关系提取方法相比,有效获取了非分类关系的名称,保证了结果的准确率和召回率。

英文摘要:

To solve the problem that traditional methods can't get the tag of non-taxonomic relation,this paper proposed a non-taxonomic relation extraction method,based on noun-noun-verb association rule in which the correlative concepts were defined by combining the nature language processing and association rule.The method was applied to civil aviation emergency domain.Compared with traditional methods,the method finds the name of non-taxonomic relation effectively and the result represents a better precision and recall.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049