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农村劳动力迁移对经济影响模型分析
  • ISSN号:1006-9348
  • 期刊名称:《计算机仿真》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西北工业大学人文与经法学院,陕西西安710072
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(71102087); 陕西省软科学项目(2013KRM02-01); 西北工业大学人文社科与管理振兴基金项目(RW201215)
作者: 张丽[1]
中文摘要:

在农村劳动力迁移对经济影响评估的研究中,农村劳动力迁移的影响分析,有助于更好的政策调整。农村劳动力的迁移对本地经济的影响是一个长期的,多角度、多因素影响的过程。不同年龄、不同学历、不同时间的迁移条件都会对当地经济形成非常复杂的影响。传统的评估模型在参数的选取过程中,面临多参数选取问题,一旦参数过多,会造成参数之间的矛盾,影响模型的准确性和稳定性,导致估计的精确度较低。提出一种基于灰色动态模型算法的农村劳动力迁移对经济影响分析方法。对实际经济影响数值进行归一化处理,利用灰色动态模型GM(1,1)建立经济影响模型,能够获取其灰色变化影响规律,将每一个农村劳动力都作为一种粒子,并进行训练,最终实现了对经济影响的准确评估。实验结果表明,利用改进算法进行农村劳动力迁移对经济影响评估,能够获取的准确的评估结果。

英文摘要:

Among the researches on the influences of rural labor migration on economy, the analyses of the effects of rural labor migration helps to adjust policy better. The impact of rural labor migration on the local economy is a process of long - term, multi - angle and multi - factor. The migration condition of different age, education and time have very complex impact on the local economy. A method for analyzing the impact of rural labor migration on econo- my was proposed based on grey dynamic model algorithm. The value of impact on real economy was normalized, and the grey dynamic model GM (1.1) was adopted to set up the economy impacted model. Then, the influence law of gray changes was obtained. Each rural labor force was regarded as a particle to train, so as to realize the accurate es- timation of the impact on economy. The experimental results show that using the improved algorithm for estimating the impact of rural labor migration on economy can obtain the accurate evaluation results.

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期刊信息
  • 《计算机仿真》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科技科工集团公司
  • 主办单位:中国航天科工集团公司第十七研究所
  • 主编:吴连伟
  • 地址:北京市海淀区阜成路14号
  • 邮编:100048
  • 邮箱:jsjfz@compusimu;kwcoltd@public.bta.net.cn
  • 电话:010-59475138
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-9348
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3724/TP
  • 邮发代号:82-773
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:38378