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基于小波和BP网络的视觉诱发电位分类识别
  • ISSN号：1674-1242
  • 期刊名称：《生物医学工程学进展》
  • 时间：0
  • 分类：Q424[生物学—神经生物学;生物学—生理学] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237
  • 相关基金：国家自然科学基金（60543005.60674089）;上海市重点学科项目（B504）资助
作者： 段广强[1], 邹俊忠[1], 张见[1]
关键词： 视觉诱发电位, 小波, BP网络, Visual Evoked Potential, Wavelet BP network
中文摘要：

提出了小波分解与BP网络相结合的方法来识别视觉诱发电位（Visual Evoked Potential，VEP）。先用小波分解对VEP进行特征提取和降维。然后用BP网络进行分类识别。

英文摘要：

In this paper, Wavelet decomposition and BP networks are used to identify Visual Evoked Potential. First, Wavelet decomposition is used to extract feature and reduce dimension of data. Second, BP network is used to classification.

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期刊信息
  • 《生物医学工程学进展》
  • 主管单位:上海市科学技术协会
  • 主办单位:上海市生物医学工程学会
  • 主编：徐学敏
  • 地址：上海市华山路1954号教三楼110室
  • 邮编：200030
  • 邮箱：todaymd@aliyun.com
  • 电话：021-62932257
  • 国际标准刊号：ISSN：1674-1242
  • 国内统一刊号：ISSN：31-1999/R
  • 邮发代号:4-558
  • 获奖情况:
  • 1990年及1990-1992年获全国省级学会杂志“学会之...
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）
  • 被引量:1147