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一种利用结构特点实现复数域联合对角化解盲源分离新算法研究及应用
  • ISSN号:0372-2112
  • 期刊名称:电子学报
  • 时间:0
  • 页码:-
  • 分类:TN911.7[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]长安大学电子与控制工程学院,陕西西安710064, [2]长安大学公路学院,陕西西安710064, [3]长安大学信息工程学院,陕西西安710064
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.61201407,No.61473047); 中国博士后科学基金面上资助(No.2013M542309); 陕西省自然科学基础研究计划(No.2016JQ5103); 长安大学中央高校基本科研业务费(No.0009-2014G1321038)
  • 相关项目:利用参量结构实现复杂信号环境下盲信号分离方法研究
中文摘要:

本文提出了一种解析的基于旋转矩阵估计的高分辨波达方向估计算法.为了充分利用空时信息以提高算法的估计性能,利用传感器阵列接收数据相关矩阵构建既包含旋转矩阵信息又具有可对角化结构的目标矩阵组.通过一系列矩阵变换,将复数域普通目标矩阵组转化为实数域对称目标矩阵组,以利用ACDC算法实现目标矩阵组的联合对角化并求得对角矩阵,继而求取旋转矩阵并挖掘波达角度信息,实现了波达方向估计.仿真结果表明,与其他现存的经典算法相比,所提算法具有更强的分辨能力及更准确的估计性能.

英文摘要:

An analytical high-resolution direction-of-arrival(DOA) algorithm based on the estimation of rotation matrix(ERM) is proposed. In order to sufficiently utilize the concerning spatial temporal domain information to improve the performance of the algorithm,a set of correlation matrices of the received signals containing the rotation matrix and possessing diagonal structure is generated. These common complex-valued target matrices are transformed into real symmetrical ones through a series of matrix transformation operations to make use of ACDC to diagonalize the target matrices and to estimate the rotation matrix. The arrival angles could be further derived and the DOA goal could be finally reached. Simulation results illustrate that, compared with other existing state-of-the-art DOA algorithms, the proposed ERM possesses higher resolution and more accurate DOA estimation performance.

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期刊信息
  • 《电子学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会
  • 主编:郝跃
  • 地址:北京165信箱
  • 邮编:100036
  • 邮箱:new@ejournal.org.cn
  • 电话:010-68279116 68285082
  • 国际标准刊号:ISSN:0372-2112
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2087/TN
  • 邮发代号:2-891
  • 获奖情况:
  • 2000年获国家期刊奖,2000年获国家自然科学基金志项基金支持,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:57611