位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
高压法聚乙烯管式反应器的数学模拟
  • ISSN号:1008-973X
  • 期刊名称:《浙江大学学报:工学版》
  • 时间:0
  • 分类:TQ325.1[化学工程—合成树脂塑料工业]
  • 作者机构:[1]浙江大学化学工程国家重点实验室,联合化学反应工程研究所,化学工程与生物工程学系,浙江杭州310027
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(20776124); 国家“863”高技术研究发展计划资助项目(2007AA030208)
中文摘要:

为了研究高压聚乙烯管式反应器内各重要变量沿管程的分布,基于自由基聚合反应机理,结合质量、能量和动量守恒,采用矩方法对其进行了数学建模.通过对模型的参数优化和求解,获得了反应器内物料温度、引发剂浓度、转化率、聚合物重均及数均摩尔质量和熔融指数沿管程方向的演化过程.同时,通过反应器内物料的温度变化、出口转化率和产品熔融指数与工业数据的对比,发现计算值与工业实际值符合良好,验证了模型的精确性.此外,模型的温度预测可以反映管内的黏壁问题,为黏壁状态提供检测和指示.模型运算简便快捷且准确度高,能实现工业反应器的软测量和在线监测,为优化操作过程、制定生产决策、预防事故发生提供可靠依据.

英文摘要:

A mathematical model for an industrial low-density polyethylene(LDPE) tubular reactor was established in order to investigate the distribution of important variables inside the reactor.The model was built by moment method based on the kinetics of free-radical polymerization and combined with mass,energy and momentum balance.The profiles of variables along the reactor including temperature of processing stream,concentration of initiators,conversion,number and weight average molecular weight and melting index of LDPE could be determined by solving the model.The model was proved accurate compared with industrial data such as temperature,ethylene conversion and melting index at reactor outlet.Meanwhile,the profile of temperature along the reactor predicted by the model can reflect the fouling condition inside the reactor and provide indication or supervision for fouling.To sum up,the model with the swiftness and high accuracy can be employed as soft sensor and on-line monitor for industrial plant;therefore,it can provide reliable information for operation optimization,decision making and accident prevention.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《浙江大学学报:工学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:浙江大学
  • 主编:岑可法
  • 地址:杭州市浙大路38号
  • 邮编:310027
  • 邮箱:xbgkb@zju.edu.cn
  • 电话:0571-87952273
  • 国际标准刊号:ISSN:1008-973X
  • 国内统一刊号:ISSN:33-1245/T
  • 邮发代号:32-40
  • 获奖情况:
  • 2000年获浙江省科技期刊质量评比二等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:21198