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基于小波包分析和K-OPLS的集成方法在颗粒粒径分布检测中的应用
  • ISSN号:0438-1157
  • 期刊名称:化工学报
  • 时间:0
  • 页码:1349-1353
  • 语言:中文
  • 分类:TQ021.1[化学工程]
  • 作者机构:[1]化学工程国家重点实验室(浙江大学),浙江大学化学工程与生物工程学系,浙江杭州310027
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(20776124 20736011); 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2009QNA4028)
  • 相关项目:制备低碳烯烃催化化学及反应工程关键科学问题的基础研究
中文摘要:

颗粒粒径分布的实时在线检测对于调控气固流化床中颗粒的流化特性具有重要意义。基于混料均匀设计法安排实验,以声发射(AE)技术为检测手段,结合小波包分析,提出采用K-OPLS方法构建颗粒粒径分布的声信号预测模型,定量描述小波包能量特征与颗粒粒径分布的非线性变化规律。实验结果显示,留一交叉验证法的均方根误差(RMSE)仅为0.063,表明基于K-OPLS的颗粒粒径分布声信号预测模型能准确测量气固流化床中颗粒的粒径分布,具有良好的工业应用前景。

英文摘要:

Real-time and on-line measurement of particle size distribution (PSD) in gas-solid fluidized bed is one of the important issues in multiphase flow processes.In this work,a mixture uniform design method was adopted for the experiment.Acoustic emission (AE) technique was applied to determine the particle size distribution.Wavelet packet analysis was introduced to characterize the energy spectrum feature in the AE signals.Furthermore,K-OPLS was proposed to construct the PSD prediction model based on AE signals,so that a quantitative non-linear relationship between the energy feature and PSD was established.The leave-one-out cross-validation error is 0.063,indicating that the model based on the K-OPLS method could be used to predict PSD with high precision and the AE method could be considered as an effective PSD measurement technique in industrial gas-solid fluidized beds.

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期刊信息
  • 《化工学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国化工学会 化学工业出版社
  • 主编:李静海
  • 地址:北京市东城区青年湖南街13号
  • 邮编:100011
  • 邮箱:hgxb126@126.com
  • 电话:010-64519485
  • 国际标准刊号:ISSN:0438-1157
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1946/TQ
  • 邮发代号:2-370
  • 获奖情况:
  • 中国科协优秀期刊二等奖,化工部科技进步二等奖,北京全优期刊奖,中国期刊方阵“双效”期刊,第三届中国出版政府奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:35185