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基于人工生命的医学图像自动分割蠕虫模型
  • ISSN号:1003-9775
  • 期刊名称:《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]首都医科大学生物医学工程学院,北京100069
  • 相关基金:国家自然科学基金(60472020)
中文摘要:

构造了一种具有初步生命特征的可变形模型——蠕虫模型.该模型包含神经中枢、视觉、触觉和运动系统,具有记忆、认知和支配躯体运动等功能;能智能地处理多种复杂情况,利用综合信息进行图像分割,具有常规图像分割方法不具备的能力.应用实例表明,该模型可以将胼胝体从二维MR矢状位图像中自动、完整地分割出来.对于边界有间断的较复杂的图像,该模型的优势更加明显.

英文摘要:

We constructed an intelligent deformable model called worm model. The model has a central nervous system, vision, perception and motor systems. It is able to memorize, recognize objects and control the motion of its body. The new model overcomes the defects of existing methods since it is able to intelligently process the image segmentation using more pieces of in{ormation available rather than using merely pixels and gradients. The experimental results of segmentation of the corpus callosum from MRI brain images showed that the proposed worm model is able to segment medical images automatically and accurately. For those images that are more complex or with fragmentary boundaries, the superiority of the worm model is particularly evident.

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期刊论文 26 会议论文 5 著作 1
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期刊信息
  • 《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国计算机学会
  • 主编:鲍虎军
  • 地址:北京2704信箱
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jcad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62562491
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-9775
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2925/TP
  • 邮发代号:82-456
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:24752