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基于知识的矿山地质体智能识别方法
  • ISSN号:1008-0562
  • 期刊名称:《辽宁工程技术大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:P5[天文地球—地质学]
  • 作者机构:[1]中国矿业大学资源与安全工程学院,北京100083, [2]石家庄经济学院信息工程学院,河北石家庄050031
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(40572149);教育部重大科学技术培育研究基金资助项目(2004-295):2006年河北省科技研究与发展指导计划基金资助项目(06213557)
中文摘要:

为解决三维建模在地质体识别过程中,过多依赖专家参与、人工交互的不足,采用面向对象的知识表示方法,探讨地质体智能识别方法。研究表明:基于面向对象技术,不但可以实现基本地质规律、专家识别方法等的知识获取及表达,建立具有层次结构的知识体系;而且可以通过嵌入式的推理机制,完成矿山地质体智能识别。该成果对提高三维建模的自动化程度及软件效力有重要参考价值,对矿山的合理开发、利用具有重要的现实意义。

英文摘要:

Currently, the recognition for geological solids of mine depends on the analysis and reasoning of experts, and the interaction between the users in the 3D modeling sytem. They greatly affect the effectiveness of software, and the degree of automation of such a task. Therefore, there is a great need of developing the automated methods of recognition. Based on the studies on analyzing the basic geology rules and the processing of experts reasoning, we adopt the object-oriented techniques to represent hierarchy knowledge regarding to the recognition task, and implement the embedded reasoning based upon object-oriented principles. At last, We implement the auto-recognition for geological solids. We believe that our method has an important significance for the effective exploitation and utilization of mine.

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期刊信息
  • 《辽宁工程技术大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:辽宁省教育厅
  • 主办单位:辽宁工程技术大学
  • 主编:邵良彬
  • 地址:辽宁阜新市辽宁工程技术大学北校区学报编辑部16信箱
  • 邮编:123000
  • 邮箱:xuebao999999@126.com
  • 电话:0418-3350453
  • 国际标准刊号:ISSN:1008-0562
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1379/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,辽宁省一级刊物
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:19090